Ticklir から見える広島公演

本日は、広島公演一日目です。
今日も、Perfume Third Tour 「JPN」Portal / Ticklir のデータをまとめてみました。

1. 参加UU数

広島公演一日目

広島公演二日目

一日目は133名、二日目は69名の皆様に、ご登録いただきました。ありがとうございます。

特に一日目は、会場のキャパシティとの比率も、1.6% と目標やツアー全体の平均と比べて、非常に高い値になっています。
広島は、Perfume にとって特別な場所なので、そこからくる期待の高さが伺えるキャパシティ比だと言えると思います。

しかし、二日目は一日目に対して 1/2 とかなり低い参加数、キャパ比になっていて、こちらとして明らかな理由が見つけられずにいます。
追加公演分でチケットの抽選及び当落の発表がTicklirリリース後4週間経過したタイミングだからという理由もあるかもしれないと考えましたが、同じタイミングでチケットの抽選、当落発表になっていた、仙台公演は高い参加数、高いキャパ比になっているため、この仮説は通用しないと予想され、他の仮説が見つけられないでいます。

2.参加割合

広島公演一日目

広島公演二日目


3. 参加者の参加公演数



広島公演に参加する方が何公演参加するかをまとめたのがこのデータになります。
特筆すべきは二日目で、いまのところ過去最高の約7.1公演参加するこになっています。二日目は全国を回っているようなとても濃いファンに囲まれてのライブになるようです。
また、一日目もTicklir平均を大きく上回っています!

4. 他に参加する公演

広島公演一日目

広島公演二日目

他にどういう公演に参加する方が多いのかをまとめたデータがこちらです。神戸、福岡、愛媛公演が高い値を示しているようです。

Perfume 生誕の地、広島。
地元に帰ってきた3人のパフォーマンスにも注目ですね。
今日は広島公演一日目です!
今日も、Perfume Live tour JPN Portal / Ticklir のデータをまとめてみます。

1. 参加UU数

* 「参加」につけてくれたユーザのみでユニークユーザ数を計算しています。横軸はリリースしてからの経過週数で、緑の棒グラフが累計のユーザ数、青の折れ線グラフは該当週に増えたユーザ数です。

今週は PTA の2次募集の当落発表が行われたため、若干数ではありますが、UU が伸びました。
ご利用いただき、ありがとうございます。

2. 参加公演数

* 「参加」につけてくれた公演の合計数で計算しています。横軸はリリースしてからの経過週数で、緑の棒グラフが累計の参加公演数、青の折れ線グラフは該当週に増えた参加公演数です。

上記と同じ理由で、平均公演数も 0.06 公演伸びています。

3. 公演別参加数

* 「参加」につけてくれた公演を公演ごとに集計し、予想される会場のキャパシティで割っています。横軸は各公演で、青の棒グラフはライブごとの参加数、緑の折れ線グラフはキャパシティに対するユーザの割合です。

参加人数の対キャパシティ比は、目標の 1.0 % を大きく超えてきました。
依然として、沖縄公演のキャパ比がかなり高い値になっていて、不思議な状態になっています。
他にも、(神戸初日、静岡、)広島1日目、仙台公演は高いキャパ比になっていて、これらの公演に対する期待の高さというか、濃いファンが多く集まる公演となりそうです。

4. 参加公演数別UU

* ユーザが何公演「参加」につけてくれたを計算しています。縦軸が参加公演数、横軸がその人数です。

現在最高は20公演が一人。
今週も最多人数は1公演参加ですが、2公演参加者が3,4公演と参加公演数を増やしていったことが原因の一つとも考えられます。

5. ツアー参加済み率

* ここまで一つでも公演に参加しているかどうかを計算しています。

広島の2公演を終えた段階で、およそ 89% の参加者がすでにツアーに参加したことになります。
追加公演の関係で一時的に、割合が下がりましたが、また高い割合に戻りつつあるようです。

Ticklir から見える大阪公演

本日は、大阪公演、初日です。
今日も、Perfume Third Tour 「JPN」Portal / Ticklir のデータをまとめてみました。

1. 参加UU数

大阪公演一日目

大阪公演二日目

今回は、一日目、二日目共に 1.1% 以上のキャパ比、120名以上の参加表明をいただきました。
いつもご利用ありがとうございます!

2.参加割合

大阪公演一日目

大阪公演二日目

今回は、Ticklir ユーザの内、15% 程度が参加しています。
初参加者割合は、初日は 20% ですが、二日目は 8% ととても低くなっています。二日とも参加する方が比較的大そうなデータになりました。

3. 参加者の参加公演数

大阪公演一日目

大阪公演二日目

この公演の参加者が合計どのくらいの公演に参加するかをまとめた指標がこちらです。
ここも、5公演参加が平均になっていますね。初日のほうが最頻値の公演数が4と高めになっています。大阪では初日のほうが濃いファンが多いかもしれません。

4. 他に参加する公演

大阪公演一日目

大阪公演二日目

大阪の公演に参加される方が他によく行っている公演は、大阪公演の反対側はモチロンのことですが、神戸、名古屋、広島、愛媛公演が高い参加率になっているようです。

名古屋〜静岡間の日程の空きとは打って変わって、ここまでで最短のスパンで展開される大阪公演。どんなステージになるのでしょうか。注目ですね。

Ticklir から見える静岡公演

本日は、静岡公演当日です。
今日も、Perfume Third Tour 「JPN」Portal / Ticklir のデータをまとめてみました。

1. 参加UU数


今回の公演には 160 名近くのみなさまに参加登録をいただきました。
キャパ比は公開当初から高く、最終的には 1.6 %近くと、目標を大きく超える値となりました。
みなさまありがとうございます!

2.参加割合


今回は、Ticklir ユーザの内、18.6% が参加しています。
そして、初参加率が参加者の中で11.3%と、慣れたファンが多い状態でライブは進行していきそうです。

3. 参加者の参加公演数


この公演の参加者が合計どのくらいの公演に参加するかをまとめた指標がこちらです。
静岡公演も参加者の平均参加公演数は 5以上と極めて高い集団になっています。

4. 他に参加する公演


静岡公演に参加する人は、神戸、さいたま、新潟、名古屋、仙台、札幌、沖縄公演によく出没している(いた)らしいです。
関西、中部、関東から行きやすいので、いろんな地域のファンが集結しそうです。

名古屋公演から、1ヶ月近く。またいくつか情報が更新されていった Perfume ですが、どんなライブになるのでしょう。
今日は静岡公演の日です!
今日も、ほとんど1ヶ月ぶりになりましたが、 Perfume Live tour JPN Portal / Ticklir のデータをまとめてみます。

なお、今回から追加公演分のデータも入っています!

1. 参加UU数

* 「参加」につけてくれたユーザのみでユニークユーザ数を計算しています。横軸はリリースしてからの経過週数で、緑の棒グラフが累計のユーザ数、青の折れ線グラフは該当週に増えたユーザ数です。

利用者が107名増えて、834名になりました!追加公演のPTA1次発表後に大きく利用UUを伸ばすことが出来ました。
皆様ご利用いただき、ありがとうございます!

2. 参加公演数

* 「参加」につけてくれた公演の合計数で計算しています。横軸はリリースしてからの経過週数で、緑の棒グラフが累計の参加公演数、青の折れ線グラフは該当週に増えた参加公演数です。

追加公演分が加算されたため、平均参加公演数が大きくアップしました。

3. 公演別参加数

* 「参加」につけてくれた公演を公演ごとに集計し、予想される会場のキャパシティで割っています。横軸は各公演で、青の棒グラフはライブごとの参加数、緑の折れ線グラフはキャパシティに対するユーザの割合です。

参加講演数が増加したので、キャパ比はまたさらに高まっています。
今回初登場の沖縄のキャパ比がすでに、2% を越えているという不思議な状態になっており、キャパ 4,000 を疑い始めている段階です。
また、武道館は低いキャパ比で推移していることからかなりチケットの争奪は激戦であったことが伺えます。

4. 参加公演数別UU

* ユーザが何公演「参加」につけてくれたを計算しています。縦軸が参加公演数、横軸がその人数です。

現在最高は20公演が一人。22公演に辿りつけるかが気になりますね。
そして最頻値はここまでずっと2公演でしたが、1公演になりました。2公演だった人が追加公演の分で増えたという推測を立てています。

5. ツアー参加済み率

* ここまで一つでも公演に参加しているかどうかを計算しています。

ここまで(3/24 静岡公演) で、すでにおよそ 82.5% の方がライブに参戦済みという状況です。
追加公演が初めてという方も居るので、参加済み割合は低下しましたが、依然として 8割 を越えている状態です。

祝!perfume-global.com

Perfume official global website上に載ったTweetの tweet per minutes を持ってくるためのスクリプト。


ざっと書いたので晒してみておく。

追記:
上のデータを活用し、24304 Tweets になるタイミングの予想をしたわけで、

最初こうなって


最新状況に合わせて変化させていったが、最終的には


こうなり、時間をちゃんと調べると、


こういう所で落ち着いた様子。完成おめでとうございます。

あとはカウントダウンですね!
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